data engineering , Ml, Sql, Python, vector search, embeddings, fine-tuning, Generative AI, Ai, entity extraction, prompt engineering, text2sql, LLM workflows, full-stack development, RAG pipelines, backend integration

react.js , Express.Js, CSS, Node.js, HTML, Django, Git, Javascript, Flask, MongoDB, FastAPI, Rest Apis, Python, CrewAI, LangChain, AWS Bedrock, LLMs, ADK, Semantic Kernel, Google Vertex AI, RAG, AI APIs

bedrock , Kafka, Sql, Tensorflow, Git, Celery, Docker, Pytorch, FastAPI, Python, LangChain, Thread pools, SSE, Guardrails, LangGraph, SageMaker, RAG

Azure ML, Tensorflow, MLops, AWS, Pytorch, Python, Azure, Gcp, Git, LLMs, Vertex AI, Claude, scikit-learn, Gemini, SageMaker, transformer-based frameworks, LLaMA, Qwen, DeepSeek, OpenAI GPT-4, Mistral

Keras, Pytorch, Python, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Feature Engineering, reinforcement learning

Sql, Python, Langchain, LLM internals, agent workflows, vector databases, embeddings, prompt tuning

Nodejs, Rest Apis, Python, embeddings, Qdrant, Claude, Pinecone, Weaviate, Gemma 3.0, DeepSeek R1, vector databases, OpenAI GPT-4, ChromaDB

Natural Language Processing, Python, Azure Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps, MLops, Generative AI, Microsoft 365 Copilot, Azure AI, Cognitive Services, LLMOps, Azure OpenAI

Git, Java, Tensorflow, Pytorch, Python, Nlp, Copilot, OpenAI, feature engineering, Gemini, data preprocessing, Weaviate, R, Cohere, LangChain, model evaluation, Anthropic, Chroma

Python, MLops, LlamaIndex, LangChain, prompt engineering, modern AI frameworks, AI services, vector databases, embeddings