Metadata Management, Apis, Data Modelling, Pyspark, Sql, ELT, Git, Data Quality, Databricks, Python, Etl, Microsoft Fabric

monte carlo , snowflake , Sqlalchemy, Kafka, Apache Airflow, Kinesis, Neo4j, Python, BigQuery, Redshift, Sql, Pandas, Spark, Databricks, pgvector, Polars, Acceldata, Great Expectations, vector databases, Pinecone, Prefect, Chroma, Marquez, SoDA, LangChain, DataHub, dbt, OpenLineage, Weaviate, LlamaIndex

S3, Lambda, AWS Glue, Redshift, AWS SageMaker, RAG, Flask APIs

S3, Lambda, AWS Glue, Redshift, AWS SageMaker, Flask APIs

Spark SQL, T-sql, Data Factory, Power Bi, Json, Sql, Pandas, Azure Machine Learning, Python, Parquet, OneLake, Microsoft Entra ID, scikit-learn, Lakehouse Data Warehouse, Azure AI Services, Microsoft Purview, Delta Lake, Microsoft Fabric

Tableau, Tensorflow, Numpy, React, Typescript, Javascript, Pytorch, Flask, Microsoft Azure, Python, AWS, Machine Learning, Power Bi, Sql, Google Cloud, Pandas, MLops, FastAPI, Microsoft Copilot Studio, AI agent frameworks, Generative AI, DevOps practices, Plotly, Scikit-learn, data science methodologies

Java, Golang, Kafka, Terraform, Spark, Python, Kubernetes, Data streaming engineering, AI-related techstack, GitOps, Flink, vLLM, Langfuse, liteLLM

Java, Pytorch, Scala, Spark, Python, LLMs, multimodal systems, Velox, Flink, Paimon