data engineering , Ml, Data Governance, Data Architecture, MLops, Generative AI, Cloud-native architectures, Ai, Edge AI

Machine Learning, Deep Learning, Tensorflow, Numpy, Pytorch, Pandas, MLops, Docker, Opencv, Rest Apis, Python, Computer Vision, scikit-learn, CNNs, Mask R-CNN, CLIP-like models, SAM-like models, YOLO, Transformers, Vision Transformers

snowflake , Machine Learning, Sklearn, Greenplum, Netezza, Pandas, Pytorch, Gcp, MLops, Spark, Microsoft Azure, Python, AWS, LangChain, Airflow, Generative AI, Feature Store, Teradata, Model Explainability, Model Deployment, E data, dbt, Observability

snowflake , Machine Learning, Sklearn, Greenplum, Netezza, Pandas, Gcp, Pytorch, MLops, Spark, Microsoft Azure, Python, AWS, LangChain, Airflow, Generative AI, Feature Store, Teradata, Model Explainability, Model Deployment, dbt, Observability

Java, Unix, Github, Sql, Jenkins, Technical Documentation, Bitbucket, Gitlab, Linux Shell Scripting, Python, Aldon, Data Mapping, Process Mapping, CI CD pipelines

Sql, Pytorch, Java, Nosql, Python, Kubernetes, Tensorflow, Docker, MLflow, KServe, R, Scikit-learn

solace , Sonarqube, Spring Boot, Java, Numpy, Kafka, Pandas, AWS, Kotlin, Python, Azure, Veracode, Gcp, Project Loom, Checkmarx, Cython, GraalVM, GenAI Agentic AI, asyncio

Data Science, Ai, AI Frameworks, Programming Basics

Ml, Spark, Kafka, data pipelines, event-driven systems, Ai, Fraud Analytics, anomaly detection, Flink

Apis, Google Cloud Platform, Microservices, Enterprise Integration, Typescript, MLops, Terraform, Microsoft Azure, Kubernetes, Python, Azure DevOps, AWS, LLMOps, automation platforms, GitLab CI, GitHub Actions, RAG, event-driven architecture, observability